dμ=fdν olsun. Ik,n=[k2−n,(k+1)2−n) ve fn(x)=μ(Ik,n)ν(Ik,n)⟺x∈Ik,n tanımlayalım. (fn) dizisi f'ye ν-h.h.h. yakınsar.
Eğer μ bir X rassal değişkeninin, ν de bir Y rassal değişkeninin olasılık yoğunluk ölçüleri ise, μ(Ik,n)=E(χIk,n(X))veν(Ik,n)=E(χIk,n(Y)) olur. Burada E(.) beklenen değer; χI, I kümesinin üzerinde 1, dışında 0 değeri alan fonksiyondur. E(χIk,n(X))'i tahmin (estimate) etmenin en birinci yolu, X'in sonlu adette örnek yolunu (sample path) alıp, χIk,n(X) 'ların ortalamasını hesaplamaktır: X1,…,Xm örnek yollar ise, 1mm∑i=1χIk,n(Xi) μ(Ik,n)'nin bir tahminidir (estimator). Benzer şekilde ν(Ik,n)'nin tahmini hesaplanıp, oranlarıyla f için bir tahmin inşa edilebilir.
Linkteki makalede, yukarıda anlatılanın ilerisinde ve daha detaylı bilgi mevcuttur: https://projecteuclid.org/euclid.aos/1032894451